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林潯眯了眯眼睛：“什麼？”
“布拉德利克係數，”王安全道。
林潯：“eagle家的？”
王安全：“嗯，現在整個組的都知道了。幾個大公司都有測試渠道，好幾個團隊都偷偷找渠道測過一次了。不過成績不怎麼樣，都超過1了，大家都覺得小於1很難。沒想到有eagle的人炫了數字，只有0623。”
人工智慧與人的距離，布拉德利克係數。1是唯一的分水嶺。大於1，就仍然是普通的弱人工智慧，而小於1代表已經極端類人，屬於強人工智慧。
林潯：“我不知道具體的評分標準，但我知道，洛會小於1。”
“但是具體的數值呢？”架構的神情也很慎重：“0623已經是個很小的數字了，我現在特別緊張。小k告訴我eagle這個專案已經準備了六七年，光是學習成本就足夠燒掉半個eagle。他問我們咱們的學習成本怎麼樣，我說還行，沒破產。他說那可太懸了。”
林潯笑了笑。
人工智慧的研究，並不是一個有想法就能進行下去的研究。它要獲取海量的資訊，進行海量的運算，才能在日復一日的學習中擁有足夠強的能力，建立起自己的認知體系，變成一個合格的智慧。這個過程何止是花錢，簡直是燒錢，光是伺服器的花費就是天價——因為尋常的民用計算機無法提供這樣的計算能力，得租借伺服器，或者購買超級計算機的時間。
正因為這樣，他們前期才很窮，而且找不到投資人——因為玩人工智慧就是個無底洞，還是一個基於新概念的人工智慧。
後期倒不花錢了。
最關鍵，燒錢也最多的訓練時刻，他們得到了東君的援手——不是指那鬧著玩的二十萬，而是他們遠端免費用上了銀河的伺服器以及超級計算機。
“我們不一定比eagle差，”林潯雙手交叉放在桌面上，他思考的時候習慣用這個姿勢：“但是也不一定比eagle好，他們的陣容太強大了。”
“可不是，”王安全道：“他們一百個人的團隊，多少頂級數學家和程式設計師，他們肯定有了科研上的大進展，硬生生用基於神經網路的架構把弱人工智慧堆成了強人工智慧。”
林潯：“你讓我想想……”
“我覺得咱們做做心理準備吧，”王安全道：“0623，咱們心態放平點，贏了就是驚喜。輸了就是技不如人，心服口服，頂多就是散夥唄。”
林潯：“八戒，你又來了。”
“不來不行啊。”王安全道：“半個小時前我還不急的，弱人工智慧到強人工智慧多大一個坎，要是沒個潯神這樣的人天降靈感，真過不去，誰能想到他們過去了呢？還是用咱們不愛用的神經網路。哥，我現在真的有點虛了。”
“先別說話。”林潯一手按著眉心，閉上眼睛：“他們用神經網路……讓我想想。”
架構在一旁添嘴：“小k還說，布拉德利克測試裡有一個模組是感情分析，這個我覺得對咱們不利……”
“停！”林潯猛地睜開眼睛，他語速極快，像是非要抓住什麼稍縱即逝的靈感：“多層神經網路的正向傳播可以讓它更加深入，模擬能力也更強，如果改變我們模型的一些形式，重新規劃框架，讓它能夠適應類似多層神經網路那樣的多層遞進決策模式——我們的模型就能進一步升級，這時候增加幾個初始敏感度，就有了一定的情感偏向，洛神整體的全部能力都會得到飛躍，它的布拉德利克係數也能降低，我認為這是可行的。”
“完全不行，”安全搖頭，“我們的數學模型和神經網路完全不同，根本沒辦法改成多層遞進的模式。”
“別人不能改，我可以改。”