人工智慧的前景很大，這是毋庸置疑的，哪怕是現在，也可以作用於自然語言處理和語音識別，如機器翻譯，虛擬個人助理；計算機視覺，如人臉識別，智慧安防；專家系統，如無人駕駛，氣象預測，智慧交通……
剛剛起步的雅虎大腦還是一個小孩，自然做不到這麼多事情，不過小孩有長大的時候，雅虎現在有足夠的資料資源和布產業局讓它進化成長。
人工智慧，雲端計算和大資料是相輔相成的，缺一不可，這個道理周其實不難理解。人工智慧的成長需要大量資料進行鍛鍊，大資料的積累用到雲端計算。一個大資料公司，積累了大量的資料，會使用一些人工智慧的演算法提供一些服務；一個人工智慧公司，也不可能沒有大資料平臺支撐。
好像有些繞，不過沒關係，只要知道三者往往是整合在一起的，人工智慧是程式演算法和大資料結合的產物，而云計算是程式的演算法部分，互物聯網是收集大資料根系的一部分。
雅虎的三大核心也正是基於這樣的理由而做出的調整，雖然雲端計算起步較晚，但是採用開源架構應該能夠彌補一定的差距。亞馬遜，微軟和谷歌為什麼都發展人工智慧，雲端計算，不就是因為他們已經有了足夠多的使用者資料（隱私保護算個屁，反正沒有證據證明），而且這幾個業務相輔相成，不做就是對資源的巨大浪費，你說他們會如何選擇！
前世的這幾個網際網路公司，強大到讓人害怕，或許有一天，當公眾和官府再也難以忽視這種不安全感，他們的人工智慧，大資料和雲端計算業務就會被分拆，就像當年大摩小摩被分拆一樣。不過微軟的視窗和辦公軟體沒有被成功分拆，具體的結果會如何難以預料，但是他相信人類社會的組織本身具有強大的調節能力，各種政策引導下，這種大公司未必能夠維持長期的強盛，貝佐斯出軌，然後分家產，亞馬遜的股權被分散就是一個先兆。
雅虎大腦可能是雅虎強大的，也有可能是雅虎再次衰落的，唯一可以確定的它是人工智慧的。