5月26號.
因為古力娜在深市住的原因，昨天晚上又是幸福的一晚，不過古力娜今天可就起不了床了，誰讓她昨天晚上非要當騎士。
韓琛看著躺在床上大拇指熟睡的古力娜微微一笑。
早餐過後韓琛直接驅車前往公司上班。
韓琛來到公司後並沒有著急去他的辦公室而是先去了一趟深藍網路。
來深藍網路之前韓琛已經給王敬忠發了訊息，讓他們九點半到會議室進行開會。
參加這場會議的有王敬忠、張之恆、餘顯榮還有廣告部的陸啟浩。
陸啟浩是一個星期前入職微信的，陸啟浩是王敬忠的圈子介紹過來的。
“餘顯榮，昨天晚上我看了一下後臺資料，我要好好表揚一下餘顯榮，他在推廣方面做得非常不錯，不過接下來我們需要更嚴峻的問題，光有使用者沒有盈利一家公司是撐不了多久的。
雖然以深藍集團現在的實力，有足夠能力支撐微信運營，但是我們必須要往長遠方向去想，不能光靠集團來支撐微信。
技術部儘快將微信廣告系統研發出來，相信大家對我們的使用者都一定了解，目前我們的使用者都收入中上水平，所以我的目標客戶必須要放在高階商品上。
比如汽車、手錶、高階化妝品、高階服裝、奢侈品等等。
那麼我的廣告系統該如何有效精準推送給使用者呢？
我們可以透過大資料分析的方式來進行推送，在下一代客戶端上設定片語捕捉系統，如果一個客戶在聊天室時經常聊到類似片語，那麼我們捕捉次數判定他有這方面的需求，又或者是這方面的潛在客戶。
那麼我們就可以為客戶推送精準的廣告。
這一點對於技術部來說不難吧？”韓琛看向張之恆問道。
說真的這種推送方式真的是十分的新奇，幾人還是第一次聽說這種玩法，幾人心中不由讚歎自家老闆牛逼。
或許這個時候就會有人槓，大資料不是早就有了嗎？
某寶不是早就使用上大資料推送了嗎？
實際上並不是這麼一回事，“大資料”概念最早在2008年8月由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大資料時代》中提出，指對所有資料進行整體分析處理，而不是採用隨機分析法，即抽樣調查進行分析。
一直到2009年7月份這一詞才傳到國內。
所以他們不知道用大資料方式去做推送也是很正常的事情。
“從理論上來看並不是很難，真要做出來估計需要一個月。”張之恆回道。
“有了這種精準推送方法，你這邊去尋找客戶不難吧？”韓琛看向陸啟浩問道。
“我們的使用者質量本身就很高，現在又有了這種精準推送方式，我相信沒有一個客戶會拒絕的。”陸啟浩回道。
“廣告出現次數不需要太頻繁，客戶重新整理3次朋友出現一次就行，我們的使用者質量本身就很好，在大資料加持下轉換率必定會比其他平臺高，所以我們的單價也必須比其他平臺高。
至於單詞價格定多少你自己看著辦就行，畢竟廣告這個行業你比我熟悉。
但是在做廣告前必須進行嚴格審查，無論是廣告詞還是產品的質量，確保我們推送的廠家是沒有問題的。”韓琛補充道。
“韓總，我明白了。”陸啟浩回道。
“微博是不是隨時都可以上線了？”韓琛看向王敬忠問道。
“韓總，是的。”王敬忠回道。
“那微博就在下個月的1號上線吧，運營方面由余顯榮暫代運營，你這邊也催促一下獵頭，讓他們趕緊招聘合適的人才。”韓琛說道。
“已經有兩個合適的人選