賽十餘場，個人賽上至今尚無敗績。”
聽著新生們被驚出的陣陣感慨，劉青梁十分滿意，稍作停頓後又開口——
“最值得一提的是，我之前說過的院內的本科生科研與實業團隊中，商彥帶領的以‘大資料分析’為核心課題的團隊，就是院內本科生科研實業踐行最為優秀的成果。”
劉青梁轉回頭，看向旁邊的男生。
“商彥，給學弟學妹們介紹一下你們團隊的課題和已有進度以及基本方向吧？”
“……”
沒從這話裡聽出拒絕餘地，商彥只能應下。
他轉身上了講臺，關掉了多媒體，播放幕布在他身後緩緩收起。在學生們不解的目光裡，商彥淡然開口。
“臨時受命，沒有ppt這種輔助；我勉強說，你們勉強聽。”
商彥拿起一根粉筆，在身後露出的黑板上寫下龍飛鳳舞的“大資料分析”五個白字。落筆後，他順勢畫一個圈，圈住了“大資料”。
粉筆在黑板上點了點，商彥淡定回眸，掃了一眼全班。
“不知道這個詞什麼意思的，我真誠建議你現在就戴上耳機，放一首助眠歌曲，準備入睡。——因為我之後的講話對你來說跟催眠不會有什麼區別。”
“……”
新生們紛紛笑起來。
儘管這樣說了，商彥還是簡略介紹了一下大資料的概念。
“大資料可以概括為四個特徵，volume，velocity，variety，value。”在臺下學生們茫然的目光裡，商彥一頓，似乎有點無奈。
“也即，體量大、速度快、種類多、價值密度低。針對具有這四種特徵的大資料，必要的處理與分析應運而生——而遵循起根源目的，大資料分析最基本也是最核心的要求，即是資料視覺化…………”
教室裡起初還有學生笑聲，但越到後來便越聽不到了。
因為他們發現商彥之前說得很對——在最開始演講之前，聽不懂“大資料”這個詞的學生，越到後來已經基本進入全程懵逼狀態。
而極個別在這方面有所瞭解或者涉獵的學生，望著講臺上的那人的眼神裡，在短短十分鐘內就已經逐漸萌生出被征服和被馴化一樣的光彩。
等講演終於告一段落，迎著臺下部分人炙熱的目光，商彥想了想，難得主動發問：
“誰能告訴我，在人工智慧不斷完善和發展的現在，你們認為，什麼樣的理念是大資料分析所需具備的？”
臺下起初默然。
幾秒種後，有學生按捺不住激動地開口，聲音或大或小地提出自己的答案。
商彥一一搖頭否決。聽到最後都沒有聽到一個合意的，他微皺起眉。
手裡粉筆往盒中一扔，男生半挽起襯衫袖子的手臂扶上講臺。
他垂眼。
“蘇邈邈。”
眼簾一掀，漆黑的眸子清沉地瞥過去，像是不夾雜絲毫個人情感。
“你來說。”
被點名的女孩兒驀地一怔。
須臾後，她輕聲。
“人機共生。”
——
兩年前，c城三中的科技樓計算機小組裡，某個下午，男生曾坐在桌邊，眼睛裡帶著光芒地給她講自己的藍圖和理念。
她一直記得。
而講臺上，商彥眼底墨色化開，情緒柔軟。
“對，人機共生。”
商彥點頭。
“大資料，不只是資料採集、資料分析和資料管理。”他目光掃過教室，“更重要的，是將領域業務、知識模型和本體進行抽象融合，同時，也是將人的理解和決策，與機器智慧的融合、計算、推理